近年来，新能源汽车的渗透率快速提高，然而能耗计算缺乏数据和用户反馈的闭环，造成能耗估算不准、续航里程虚标及车辆续航方面的非预期变化，严重阻碍更多用户接受新能源电动汽车，因此企业为提高能耗数据准确度，通常采用实车道路测试获取道路能耗，时间人力成本高，周期长效率低。为解决上述问题，天津检验中心车辆数字化虚拟仿真团队以自主研发在线地图工况生成工具软件为基础，掌握了基于工况生成算法、高精度仿真模型与大数据分析方法，形成基于地图的车辆能耗预见性分析技术。该技术可快速实现车辆在国内各大城市大时间跨度的能耗自动化实时仿真，考虑实时的天气、道路拥堵、红绿灯等环境信息，仿真数据结果应用于车辆研发、销售区域、产品规划领域，支持企业解决车辆实际道路能耗估算等难题，缩短车辆开发周期。

01基于在线地图实时道路工况生成技术

道路信息复杂多变，通过联合在线地图，可以实时获取拥堵状态、红绿灯等路线道路、环境数据，结合工况生成算法，综合考虑驾驶员驾驶风格生成实时道路工况，反应未来出行实际道路驾驶行为，为预见性能耗仿真提供高精度工况输入。

02考虑环境因素高精度模型搭建与导入技术

车速是影响车辆能耗最主要原因，但温度、天气、风力风向等环境因素也会影响实际道路工况车辆能量消耗量。基于在线地图获取环境数据，构建实际道路工况下高精度车辆能量损耗模型，将环境因素应用到车辆能耗预见性分析中，对车辆实际道路工况能耗大数据分析具有积极意义，提供标准模型接口支持使用企业自建封装模型。

03典型城市自动化能耗仿真与大数据场景化分析技术

选定目标城市可通过大时间跨度自动实时仿真，对仿真结果进行大数据分析，实现量化统计不同城市不同区域目标车辆实际道路工况能耗表现。深度挖掘多场景多因素下能耗特征，获得如一线城市市区、环线、郊县不同路线、早晚高峰时段拥堵路况、夜间高速低温工况等聚焦用户场景的能耗分析结论，指导车辆开发。

天津检验中心将积极回应企业各项需求，充分利用专业技术能力和丰富数据模型，针对新能源车辆复杂场景市场化的发展趋势，建立了基于用户实际道路的车辆能耗大数据虚拟仿真分析能力，大数据反映不同区域、城市、道路状态车辆能耗差异性、能量流分布等特性，在降低研发成本的同时，为企业进一步提升用户工况能效水平提供重要支撑，诚挚欢迎广大客户交流垂询！（李文博）

项目联系人：

王伟: 022-84379552， wangwei2011@catarc.ac.cn

李文博: 15822799419，liwenbo2020@catarc.ac.cn