为显著提升智能底盘车辆悬架系统性能开发与验证效率，天津检验中心技术团队成功自主研发并正式发布“智能底盘车辆悬架K&C性能专家系统”。该系统深度应用AI技术，聚焦车辆K&C性能数据分析、AI智能诊断与参数优化核心环节，致力于打造集悬架性能精准评估、缺陷智能诊断与参数高效优化于一体的工程化专业平台。

车辆悬架K&C性能专家系统界面

  01、诊断车辆数据导入

  支持将目标诊断车辆K&C数据高效导入（支持传统悬架、半主动悬架、主动悬架等），系统自动生成标准化性能曲线图，涵盖不同型式悬架关键性能指标。图表支持缩放、图例自定义及曲线导出等功能，便于工程师直观查看指标变化趋势，深入分析悬架K&C特性。

  02、数据库对比诊断

  系统深度融合基于K&C试验数据训练的诊断模型。当检测到显著性能差异时，系统自动生成专业性能分析报告，精准定位潜在问题区域（如“前束角梯度过大”、“侧向刚度偏低”等），为问题溯源提供明确方向。

  03、AI模型智能诊断与优化

  基于K&C试验数据训练的诊断模型，系统对当前悬架性能进行深度智能诊断，精准识别潜在性能缺陷，通过AI问答自动生成针对性优化策略建议报告，显著提升分析诊断的针对性与工程专业性。

  04、模型参数优化与可视化验证

  系统支持便捷导入基于ADAMS平台构建的悬架模型，导出优化前后的对比曲线及关键性能指标变化轨迹，为工程师进行可视化验证与设计决策判断提供直观、高效的辅助工具。

  天津检验中心基于AI大模型技术，成功构建了智能底盘车辆悬架K&C“性能评估-缺陷诊断-参数优化”的完整闭环数据分析能力体系。未来，天津检验中心将持续聚焦人工智能前沿技术，深化核心算法模型研发，依托深厚的技术积累与数据资源优势，致力于为行业提供更先进的智能化、数字化解决方案与服务，提升汽车智能底盘领域开发效率。

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