随着新能源汽车产业的快速发展，如何准确评估车辆在全场景真实驾驶条件下的能耗表现成为行业关注的焦点。天津检验中心深度融合人工智能、场景生成及泛化、工况预测、自动测试技术，形成面向人工智能全场景的车辆硬件在环能耗虚拟测评技术，为新能源汽车行业带来低成本短周期的理想解决方案。

人工智能场景生成及泛化技术

人工智能场景生成及泛化技术通过训练后专业人工智能模型对测试场景进行生成及泛化，形成涵盖交通信息、环境信息、天气信息、地理信息多样性的测试场景，输出包括场景描述及其特征参数。泛化场景具有通用性，可同步应用于车辆能耗预测、底盘仿真、自动驾驶算法验证等领域。

融合交通流数据的实际道路工况预测技术

融合交通流数据的实际道路工况预测技术旨在通过整合和分析实时交通数据、历史交通数据、导航路线数据、用户行为数据等多源信息，结合工况生成算法，预测导航路线未来的交通状况，包括交通流量、拥堵情况、车辆行驶速度、车辆行驶状态等。

全场景自动测试技术

基于全场景自动测试技术开发人车路云车辆能效硬件在环测试平台，具备实时道路工况生成与发送、用户工况导入、自动硬件在环仿真（Hardware-in-the-Loop，以下简称 HIL）测试及结果分析统计等功能，短时间内全面深度测试整车控制器算力表现和节能效果，实现全场景下智能能量管理策略HIL级验证测试。

未来，天津检验中心将持续提升面向人工智能全场景的车辆硬件在环能耗虚拟测评技术能力，积极回应企业各项需求，针对新能源车辆的发展趋势，为企业进一步提升全场景能效水平提供重要支撑。

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