为有效解决车辆模型测试中仿真工具分散、AI应用浅层等难点，天津检验中心以通用大模型为核心中枢，构建了“知识驱动—大模型调度—仿真执行—闭环迭代”的车辆模型全智能测试体系，能够为企业提供智能体搭建和动力底盘模型智能测试优化的高效服务。

技术特点：“1+2+N”最强大脑

车辆模型测试智能体采用“1+2+N”融合模式，实现技术与应用深度耦合、实时迭代完成了从“人工半自动”向“全自主智能”的跨越式升级。

“1个中枢”

以1个通用大模型中枢，实现统一调度与智能决策；

“2大支撑”

依托仿真工具集群与测试专业知识图谱两大核心支撑模块，构建系统化能力；

“N类应用”

覆盖底盘、动力等N类专项测试场景应用，打通大模型与仿真工具API接口，具备对话式一键调度、场景生成与执行管控能力，也可拓展至智驾、安全等领域。

01 底盘域模型测试智能体实现多参数协同调校

02 动力域模型测试智能体优化控制策略与参数匹配

03 测试场景智能体自动生成极端与长尾工况

04 数据驱动建模智能体具备基于试验数据搭建持续学习与自进化模型能力

未来，天津检验中心将持续深耕人工智能与汽车测试融合创新，不断完善汽车测试智能体技术，为汽车智能经济增长注入新动能。